Образовательный набор для изучения многокомпонентных робототехнических систем и манипуляционных роботов «РобоПаук ИН». Продвинутый комплект на Raspberry Pi

Общие сведения: Образовательный набор многокомпонентных робототехнических систем с искусственным интеллектом, на основе одноплатного компьютера Raspberry Pi 4B с открытым исходным кодом на языке программирования Python. Оснащенный камерой 2DOF HD, обеспечивает функционал распознавания различных геометрических объектов по набору признаков, распознавания графических маркеров, распознавания массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки. Гексаподы могут использоваться в различных отраслях, включая медицину, спасательные операции, исследования внешнего пространства, а также военные и промышленные цели. может реализовывать интеллектуальные игры, такие как распознавание лиц и создание интеллектуального транспорта. Изучение: — искусственного зрения — OpenCV — бионической походки Возможности набора: Объектно-ориентированный подход в программировании; Возможность углубленно изучать машинное зрение и машинное обучение,Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl и Erlang.Благодаря своей конструкции с шестью ногами, гексаподы обладают высокой устойчивостью.Шестиногие роботы имеют большую гибкость и маневренность по сравнению с роботами с меньшим количеством ног. Они способны выполнять сложные движения, повороты и изменения траектории. захват и перенос объектов.Качественное исполнение деталей для сборки; Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефонаВозможность удаленного управления через интернет Уровни обучения: Исследовательский уровень: Знакомство со сложной кинематикой, основы тригонометрии, углубленное изучение текстовых языков программирования, изучение физических основ работы датчиков (Расчет траектории движения, массивы данных)Продвинутый уровень: Изучить алгоритмы поиска пути: A*, Dijkstra, RRT, PRM, Развитие навыков планирования движения: локальное и глобальное планирование, планирование траекторий. Распознавания графических маркеров, распознавание массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки.